Aplicação de métodos de mineração de dados na análise de redes complexas.

• Processo: 11/00456-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2011
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2011
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Física
• Pesquisador responsável: Francisco Aparecido Rodrigues
• Beneficiário: Guilherme Ferraz de Arruda
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Sistemas complexos Reconhecimento de padrões Redes complexas Mineração de dados
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Mineração de Dados | Reconhecimento de Padrões | Redes Complexas | Sistemas Complexos | Sistemas Complexos

Resumo

A teoria de redes complexas é uma área da ciência com caráter multidisciplinar, com aplicações que vão desde neurociência até sociologia. A utilização de métodos de mineração de dados torna possível analisar de forma quantitativa a relação entre estrutura e dinâmica de redes complexas. Neste projeto pretendemos desenvolver técnicas que possibilitem uma melhor compreensão a respeito dessa relação, verificando quais características são mais relevantes para caracterização de redes reais (por meio de seleção e extração de atributos). Além disto, objetivamos utilizar métodos de classificação supervisionada a fim de determinar os modelos mais adequados para diversas redes reais. Identificação de padrões em redes complexas através de classificação não-supervisionada também é outro objeto de nossa pesquisa, bem como a obtenção de uma taxonomia de redes complexas. Todas essas investigações permitirão obter novas informações sobre o processo de organização e evolução de sistemas complexos.