Mapeamento de estrutura e relações de dados em um grafo de cena para análise visual tridimensional interativa via internet

• Processo: 11/03083-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2011
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2012
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Milton Hirokazu Shimabukuro
• Beneficiário: Alisson Fernando Coelho do Carmo
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Presidente Prudente. Presidente Prudente , SP, Brasil
• Assunto(s): Visualização de informação Visualização
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: ambiente interativo | Ambiente para colaboração | Análise Visual de Dados | Visualização de Informação | Visualização 3D | X3D | Visualização

Resumo

O armazenamento digital de grandes volumes de dados cria uma valiosa fonte de informação para especialistas em um domínio de aplicação. Técnicas de visualização compõem um ferramental para a extração de informação, as quais permitem ao especialista buscar conclusões através da interação com várias representações gráficas bi e tridimensionais dos dados. A evolução na capacidade de processamento e nos meios de comunicação tem proporcionado avanços na visualização tridimensional interativa pela internet, bem como, tem contribuído para a melhoria nas formas de trabalho colaborativo. Nessa trilha, o padrão aberto X3D, que estende e incorpora melhorias ao VRML, foi estabelecido como seu sucessor. Esse padrão utiliza um grafo de cena - estrutura de dados que contém a organização hierárquica dos objetos gráficos, suas características e relacionamentos - para gerenciar a cena tridimensional. O objetivo deste projeto é investigar as possibilidades de mapeamento visual de um conjunto de dados para os elementos de um grafo de cena (scene graph) do padrão X3D, e a utilização dos recursos do respectivo ambiente tridimensional interativo para a exploração e a análise dos dados via internet. Espera-se que os resultados desta investigação complemente os resultados de outros estudos e contribua para a definição de novas pesquisas.