Separação cega de fontes no contexto de misturas polinomiais

• Processo: 11/04425-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2011
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2013
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações
• Pesquisador responsável: Romis Ribeiro de Faissol Attux
• Beneficiário: Rafael Assato Ando
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Processamento de sinais Modelos não lineares Separação cega de fontes Filtros elétricos adaptativos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: filtragem adaptativa | Ica | Modelos não-lineares | Processamento Não-Supervisionado | Separação Cega de Fontes | Processamento de Sinais

Resumo

O problema de separação cega de fontes (BSS, do inglês blind source separation) pode ser considerado central no âmbito da teoria de processamento não-supervisionado de sinais. Embora esse problema tenha sido classicamente estudado sob a égide de modelos de mistura lineares, a necessidade de lidar com cenários em que o emprego desses modelos é limitado fez com que fosse preciso estender as abordagens de BSS no sentido de abrangerem também misturas não-lineares. Embora o problema não-linear geral seja insolúvel do ponto de vista teórico, é possível delimitar casos particulares tratáveis e de interesse prático, entre os quais se incluem os modelos polinomiais - como o importante modelo linear-quadrático (LQ) -, que são centrais para o planejamento que exporemos. Neste projeto, estudaremos o problema de BSS no contexto de misturas polinomiais sob três perspectivas: uma teórica - voltada ao estudo de separabilidade em termos de análise de componentes independentes -, uma ligada à proposta de novas abordagens - especialmente como extensões de metodologias baseadas em redes recorrentes e sobreparametrização - e uma relacionada ao tratamento de dois problemas práticos, redução do efeito show-through na digitalização de documentos e separação de sinais determinísticos. Julgamos que existe um significativo potencial de geração de contribuições originais relevantes no curso do trabalho de mestrado, e, ademais, o estudo, a atuação em pesquisa e a interação com pesquisadores brasileiros e mesmo com um grupo francês de ponta serão significativos para a formação de um jovem pesquisador inserido numa área de vanguarda de processamento de sinais. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

ANDO, Rafael Assato. Blind source separation in the context of polynomial mixtures. 2013. Dissertação de Mestrado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação Campinas, SP.