Texto completo
| |
| Autor(es): |
Rafael Assato Ando
Número total de Autores: 1
|
| Tipo de documento: | Dissertação de Mestrado |
| Imprenta: | Campinas, SP. |
| Instituição: | Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação |
| Data de defesa: | 2013-08-30 |
| Membros da banca: |
Romis Ribeiro de Faissol Attux;
Ricardo Suyama;
Diogo Coutinho Soriano
|
| Orientador: | Romis Ribeiro de Faissol Attux; Leonardo Tomazeli Duarte |
| Resumo | |
Neste trabalho, estudamos o problema de BSS no contexto de misturas polinomiais sob três perspectivas: uma teórica - voltada ao estudo de separabilidade estrutural -, uma ligada à proposta de novas abordagens - especialmente como extensões de metodologias baseadas em redes recorrentes - e uma relacionada ao tratamento de problemas práticos como redução do efeito show-through na digitalização de documentos. A primeira dessas perspectivas levou à proposta de uma nova abordagem do problema de separação não-linear baseada numa formulação do problema instantâneo de inversão como uma tarefa de solução de um sistema de equações algébricas não-lineares. Essa abordagem levou à proposição de novos métodos para lidar com o problema LQ e também pode ser aplicada a outros modelos de mistura. A segunda perspectiva levou à construção de um arcabouço para tratamento do problema LQ baseado numa rede imunológica artificial, o qual trouxe uma menor demanda por informação a priori sobre o problema e provê maior robustez em termos de convergência global. Por fim, a aplicação do ferramental desenvolvido a problemas práticos de tratamento de imagens levou a um desempenho bastante satisfatório, encorajando a extensão futura para outros cenários de teste (como sensores químicos) (AU) | |
| Processo FAPESP: | 11/04425-0 - Separação cega de fontes no contexto de misturas polinomiais |
| Beneficiário: | Rafael Assato Ando |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |