| Processo: | 11/03841-0 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |
| Data de Início da vigência: | 01 de agosto de 2011 |
| Data de Término da vigência: | 31 de dezembro de 2012 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação |
| Pesquisador responsável: | Marcos Lordello Chaim |
| Beneficiário: | Higor Amario de Souza |
| Instituição Sede: | Escola de Artes, Ciências e Humanidades (EACH). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Engenharia de software Benchmarks |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | benchmarks para avaliação de técnicas de depuração | Depuração de programas | localização de defeitos | taxonomia de defeitos | Teste caixa branca | Teste de Integraçao | Engenharia de software |
Resumo Depuração é a atividade responsável pela localização e correção de defeitos gerados durante o desenvolvimento de programas. É entendida como o corolário do teste bem sucedido uma vez que se inicia a partir de um teste que revela a presença de defeitos. Devido a essa relação entre teste e depuração, heurísticas foram desenvolvidas para indicar trechos de código do programa com maior probabilidade de conter defeitos a partir dos resultados do teste caixa branca. No entanto, os resultados do teste caixa branca de unidade têm sido utilizados para localização de defeitos por meio de heurísticas. O objetivo deste projeto de mestrado é investigar a utilização de informações obtidas durante o teste caixa branca de integração para auxiliar a depuração de programas em dois contextos: em programas com um único defeito e com vários defeitos. (AU) | |
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