Processamento de fotomicrografias por meio da transformada wavelet starlet

• Processo: 11/09438-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2011
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2015
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia de Materiais e Metalúrgica - Materiais Não-metálicos
• Pesquisador responsável: Aldo Eloizo Job
• Beneficiário: Alexandre Fioravante de Siqueira
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Presidente Prudente. Presidente Prudente , SP, Brasil
• Assunto(s): Visão computacional Microscopia óptica Microscopia eletrônica de varredura Processamento de imagens Análise de ondaletas
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: microscopia eletrônica de varredura | microscopia óptica | Processamento de imagens | Visão Computacional | Wavelets | Processamento de Imagens

Resumo

O presente projeto de pesquisa dá continuidade ao projeto desenvolvido em nível de mestrado pelo estudante, abordando a estimação do valor das propriedades de materiais com o uso das transformadas wavelet. Estas transformadas, em um primeiro momento, serão as wavelets de Haar e Daubechies. As wavelets, aplicadas em uma imagem digital da amostra, transformam-na em um sinal nos domínios de tempo e frequência, retornando informações importantes; cada wavelet possui suas particularidades, de forma que os resultados obtidos por diferentes wavelets são distintos. Nesta tarefa será utilizado o software WaveFPR, criado pelo estudante durante seu projeto de mestrado. As imagens, após processadas pelo software, são convertidas em uma matriz de coeficientes, ou "assinatura digital", com a qual as imagens serão comparadas entre si. Após o valor nominal para certa propriedade de interesse de uma amostra ser obtido por métodos usuais, as imagens serão comparadas estatisticamente e será escolhida a melhor wavelet que represente aquela propriedade. Assim, será criado um modelo para cada amostra de certo material. Entre os materiais estudados destacam-se as membranas de borracha natural com aditivos como resíduo industrial de couro, nanopartículas metálicas de ouro, prata e cerâmica. Obtendo-se novas imagens de materiais semelhantes, estas serão analisadas e seus resultados serão comparados com o modelo previamente arquivado, determinando então se a amostra possui um alto valor, ou não, daquela propriedade, sem a necessidade dos testes habituais.

Publicações científicas

(4)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

DE SIQUEIRA, ALEXANDRE FIORAVANTE; CABRERA, FLAVIO CAMARGO; PAGAMISSE, AYLTON; JOB, ALDO ELOIZO. Segmentation of Scanning Electron Microscopy Images From Natural Rubber Samples With Gold Nanoparticles Using Starlet Wavelets. MICROSCOPY RESEARCH AND TECHNIQUE, v. 77, n. 1, p. 71-78, JAN 2014. (11/09438-3, 10/03282-9)

DE SIQUEIRA, ALEXANDRE FIORAVANTE; NAKASUGA, WAGNER MASSAYUKI; PAGAMISSE, AYLTON; TELLO SAENZ, CARLOS ALBERTO; JOB, ALDO ELOIZO. An automatic method for segmentation of fission tracks in epidote crystal photomicrographs. Computers & Geosciences, v. 69, p. 55-61, AUG 2014. (11/09438-3, 10/20496-2)

DE SIQUEIRA, ALEXANDRE FIORAVANTE; CABRERA, FLAVIO CAMARGO; NAKASUGA, WAGNER MASSAYUKI; PAGAMISSE, AYLTON; JOB, ALDO ELOIZO. Jansen-MIDAS: A multi-level photomicrograph segmentation software based on isotropic undecimated wavelets. MICROSCOPY RESEARCH AND TECHNIQUE, v. 81, n. 1, p. 22-32, JAN 2018. (11/09438-3, 10/20496-2, 07/04952-5, 09/04962-6, 10/03282-9)

DE SIQUEIRA, A. F.; CABRERA, F. C.; PAGAMISSE, A.; JOB, A. E.. Estimating the concentration of gold nanoparticles incorporated on natural rubber membranes using multi-level starlet optimal segmentation. JOURNAL OF NANOPARTICLE RESEARCH, v. 16, n. 12, DEC 2014. (11/09438-3, 10/20496-2)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

SIQUEIRA, Alexandre Fioravante de. Processamento de fotomicrografias por meio da transformada wavelet starlet. 2015. Tese de Doutorado - Universidade Estadual Paulista (Unesp). Faculdade de Ciências. Bauru Bauru.