| Processo: | 11/13181-8 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
| Data de Início da vigência: | 01 de outubro de 2011 |
| Data de Término da vigência: | 30 de setembro de 2012 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação |
| Pesquisador responsável: | Adriane Beatriz de Souza Serapião |
| Beneficiário: | Giovanna Orisaka |
| Instituição Sede: | Instituto de Geociências e Ciências Exatas (IGCE). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Rio Claro. Rio Claro , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Inteligência computacional Rede de sensores sem fio Computação bioinspirada Inteligência coletiva Computação evolutiva |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | computação bioinspirada | computação evolutiva | Inteligência Coletiva | Inteligência computacional | Redes de Sensores Sem Fio | Inteligência Computacional |
Resumo As redes de sensores sem fio são uma tecnologia emergente que têm potenciais aplicações em vigilância tática, proteção ambiental, monitoramento estrutural, cuidados com saúde, gerenciamento de desastres, computação distribuída, dentre diversas outras possibilidades. São compostas por pequenos nós de baixo custo, autônomos, distribuídos e colaborativos, que podem adquirir, processar e transmitir dados sensoriais por um meio de comunicação sem fio. Uma ou mais estações base (sorvedouros) servem como destino final das transações dos dados.Um dos principais desafios de uma rede de sensores sem fio é como melhorar seu tempo de vida, que é limitado pelo consumo de energia dos nós da rede. O objetivo deste projeto é estudar algoritmos para otimizar a cobertura e garantir a conectividade dos nós em redes de sensores ad hoc em sua distribuição, baseado em modelos de energia. Para tanto, serão avaliados algoritmos de Inteligência Coletiva para o processo de otimização da cobertura, através da determinação das melhores posições dos nós sorvedouros dentro da área de abrangência da rede de sensores sem fio. | |
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