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Algoritmos de inteligência de enxame aplicados ao problema de cobertura e conectividade em redes de sensores sem fio

Processo: 11/13181-8
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de outubro de 2011
Vigência (Término): 30 de setembro de 2012
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Pesquisador responsável:Adriane Beatriz de Souza Serapião
Beneficiário:Giovanna Orisaka
Instituição-sede: Instituto de Geociências e Ciências Exatas (IGCE). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Rio Claro. Rio Claro , SP, Brasil
Assunto(s):Inteligência computacional   Rede de sensores sem fio   Computação bioinspirada   Inteligência coletiva   Computação evolutiva

Resumo

As redes de sensores sem fio são uma tecnologia emergente que têm potenciais aplicações em vigilância tática, proteção ambiental, monitoramento estrutural, cuidados com saúde, gerenciamento de desastres, computação distribuída, dentre diversas outras possibilidades. São compostas por pequenos nós de baixo custo, autônomos, distribuídos e colaborativos, que podem adquirir, processar e transmitir dados sensoriais por um meio de comunicação sem fio. Uma ou mais estações base (sorvedouros) servem como destino final das transações dos dados.Um dos principais desafios de uma rede de sensores sem fio é como melhorar seu tempo de vida, que é limitado pelo consumo de energia dos nós da rede. O objetivo deste projeto é estudar algoritmos para otimizar a cobertura e garantir a conectividade dos nós em redes de sensores ad hoc em sua distribuição, baseado em modelos de energia. Para tanto, serão avaliados algoritmos de Inteligência Coletiva para o processo de otimização da cobertura, através da determinação das melhores posições dos nós sorvedouros dentro da área de abrangência da rede de sensores sem fio.