Rastreamento Simultâneo de Múltiplos Objetos com GPUs

• Processo: 11/12764-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2011
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2012
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Yossi Zana
• Beneficiário: Antonio Henrique de Oliveira Fonseca
• Instituição Sede: Centro de Matemática, Computação e Cognição (CMCC). Universidade Federal do ABC (UFABC). Ministério da Educação (Brasil). Santo André , SP, Brasil
• Assunto(s): Programação paralela Visão computacional Reconhecimento de padrões
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Programação paralela | Ratreamento de múltiplos objetos | Reconhecimento de Padrões | Visão Computacional | Reconhecimento de padrões e visão computacional

Resumo

Rastreamento visual automático de objetos é um tema recorrente na literatura científica dada sua complexidade computacional e a importância da solução do problema. Os potenciais ganhos de um sistema automático de rastreamento são presentes em diversas áreas, como na vigilância e ciência experimental.Este projeto tem por objetivo desenvolver um algoritmo e sua implementação com capacidade de detectar a trajetória de um grande número de objetos. O algoritmo utilizará uma nova combinação de métodos convencionais. A implementação do protótipo do sistema será em ambiente Matlab e C/CUDA, aproveitando da capacidade de rápido desenvolvimento do ambiente e alto poder de processamento em paralelo de GPUs. Testes preliminares com vídeos de formigas mostraram que esta abordagem possui um alto potencial de sucesso e eventual contribuição tecnológica e científica significantes. A realização deste projeto de Iniciação Científica garante ao candidato um preparo científico/tecnológico de alto nível.