Codificação Adaptativa de Vídeo

• Processo: 11/13351-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2012
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2012
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Matemática da Computação
• Pesquisador responsável: Hélio Pedrini
• Beneficiário: Vitor de Lima
• Instituição Sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 07/52015-0 - Métodos de aproximação para computação visual, AP.TEM
• Assunto(s): Fractais
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: compressão com perda | compressão de vídeo | fractal | métricas de qualidade | Codificação de sinais

Resumo

A transmissão e o armazenamento de imagens e vídeos requerem técnicas capazes de reduzir a quantidade de bits necessária, mesmo que seja preciso degradar a qualidade dos dados. Os métodos capazes de representar dados obedecendo tais restrições, são chamados compressores com perda. Este projeto propõe o estudo de métodos de compressão baseados tanto na interpolação dos dados quanto no ajuste de polinômios a segmentos do sinal. O método baseado em interpolação descarta linhas e colunas de cada quadro de um vídeo, reconstruindo-as posteriormente atráves de um interpolador. Essa abordagem introduz menos artefatos visuais se comparada aos padrões baseados em transformadas ortogonais (e.g. H.264, MPEG-2 e JPEG-2000), porém ainda não é capaz de codificar todo o vídeo sem o auxílio de outro algoritmo.A codificação baseada na divisão do sinal em segmentos polinomiais é capaz de representar eficientemente a estrutura geométrica das imagens, respeitando os contornos das regiões. As bordas entre os segmentos codificados apresentam artefatos visuais graves e a generalização desse método para a codificação de vídeos não foi explorada.Este projeto propõe o estudo desses dois métodos a fim de criar dois codificadores de vídeo, um baseado em interpolação e outro puramente baseado na divisão do sinal em segmentos polinomiais.A abordagem mista representará cada quadro através de uma malha, interpolando os dados usando métodos semelhantes aos elementos finitos de alta ordem, às splines ou às NURBS. A compensação de movimento poderá ser feita tanto perturbando a estrutura da malha quanto alterando os pontos de controle.Finalmente, uma proposta para a codificação de texturas usando transformadas wavelets é apresentada, tentando evitar problemas encontrados em soluções puramente baseadas em uma única transformada ortogonal.