Utilização de técnicas de processamento de imagens para melhorar a visualização de doenças intersticiais em radiografias de tórax digitalizadas

• Processo: 11/19206-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2011
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2012
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Biomédica
• Pesquisador responsável: Márcio Alexandre Marques
• Beneficiário: Bruno Campos de Souza
• Instituição Sede: Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus Experimental de Sorocaba. Sorocaba , SP, Brasil
• Assunto(s): Tórax Pulmão MATLAB Processamento de imagens
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Doenças intersticiais Pulmonares | MatLab | Processamento de imagens | pulmão | Radiografias | tórax | Processamento de Imagens Médicas

Resumo

A presente proposta de pesquisa consiste no estudo de técnicas de processamento digital de imagens que permitam implementar algoritmos que possam ser aplicados em imagens radiográficas de tórax digitalizadas para aperfeiçoar a visualização de patologias pulmonares, em especial, as Doenças Intersticiais Pulmonares (DIPs), com o objetivo de facilitar e melhorar sempre que possível a sua visualização para auxiliar no seu diagnóstico. Os algoritmos serão implementados utilizando o software MatLab (Matrix Laboratory) que permite a criação de um programa com uma interface gráfica "amigável" com o usuário, além de gerar um programa que poderá ser executado em qualquer ambiente Windows. Através deste trabalho, espera-se que, com a melhoria da visualização das doenças intersticiais nas imagens, seja possível auxiliar o especialista no seu diagnóstico e consequentemente contornar a dificuldade para a realização da Tomografia Computadorizada de Alta Resolução (TCAR) em pacientes com suspeita desta doença uma vez que tal exame não está sempre disponível em todos os hospitais.