Desenvolvimento e validação de um método para detecção e classificação automática de pontos de interesse cefalométricos

• Processo: 11/18009-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2011
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2012
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Biomédica - Engenharia Médica
• Pesquisador responsável: Luiz Otavio Murta Junior
• Beneficiário: Gabriel Panichi Campos
• Instituição Sede: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
• Assunto(s): Radiologia Cefalometria Visão computacional Processamento de imagens
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Cefalometria | Radiologia | Visão Computacional | Processamento de Imagens Médicas

Resumo

A cefalometria é um conjunto de medidas do crânio e da face produzidas para variadas e relevantes aplicações médicas e odontológicas. O presente projeto contempla o desenvolvimento e validação de um método de detecção e identificação automática de pontos de interesse cefalométrico. O método proposto aqui para estudo consiste em um pipeline híbrido contendo filtro de difusão anisotrópica, um segmentador e extrator de características baseado em congruência de fase e um classificador via perceptron multicamadas. Pretende-se elaborar o método em aplicativo computacional usando linguagem C++, e comparar desempenho com outros métodos estudados na literatura, bem como com o método manual. Espera-se com este trabalho o resultado acadêmico respondendo quanto à precisão e eficiência das técnicas propostas, bem como o legado prático de deixar disponível um software básico de cefalometria adequado para instituições públicas de saúde.(AU)