| Processo: | 11/14752-9 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |
| Data de Início da vigência: | 01 de março de 2012 |
| Data de Término da vigência: | 31 de dezembro de 2012 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação |
| Pesquisador responsável: | Ana Carolina Lorena |
| Beneficiário: | Paulo Henrique Pisani |
| Instituição Sede: | Centro de Matemática, Computação e Cognição (CMCC). Universidade Federal do ABC (UFABC). Santo André , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Inteligência artificial |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Algoritmos Imunológicos | Detecção de Intrusões | Dinâmica da Digitação | Inteligência Artificial |
Resumo Na era atual, com o surgimento da chamada identidade digital, o roubo de identidades ganhou novo impulso. Em vista deste cenário, novos mecanismos de autenticação de usuários foram desenvolvidos. Entretanto, estes processos são geralmente aplicados somente na entrada do sistema. Consequentemente, o sistema estaria vulnerável caso o usuário deixe a estação de trabalho e não finalize a sessão.Com o intuito de mitigar este problema, mais recentemente, surgiu, o conceito de detectar intrusões baseando-se no comportamento do usuário. Desta forma, qualquer evento observado que desvie do perfil normal do usuário é considerado uma potencial intrusão, evitando que intrusos utilizem o sistema. A definição do perfil do usuário pode levar em consideração uma série de aspectos, entretanto, neste projeto, a proposta é focar no estudo da dinâmica da digitação, que envolve a análise do ritmo de digitação do usuário.Contudo, os dados referentes ao ritmo de digitação possuem ruídos e, portanto, a tarefa de reconhecimento de padrões neste cenário torna-se complexa. Dentre as ferramentas disponíveis em Inteligência Computacional para solucionar esse problema, os algoritmos imunológicos merecem ser destacados devido ao sucesso observado em diversas aplicações. Este projeto tem o objetivo de propor um método de aplicação de sistemas imunológicos artificiais para reconhecimento de padrões em dinâmica da digitação. Seu desempenho será comparado com o de outras técnicas de reconhecimento de padrões, considerando o estado da arte nas áreas relacionadas ao projeto. (AU) | |
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