Segmentação Automática de Vídeo em Cenas Baseada em Coerência entre Tomadas

• Processo: 11/16796-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2012
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2013
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Pesquisador responsável: Rudinei Goularte
• Beneficiário: Tiago Henrique Trojahn
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Multimídia Vídeo digital
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Multimídia | Segmentação em Cenas | Vídeo digital | Multimídia

Resumo

O objetivo deste projeto é desenvolver uma técnica de segmentação automática de vídeos descomprimidos em cenas, baseada na técnica conhecida por Backward Shot Coherence (BSC). A proposta visa substituir os vetores de movimento de BSC por outros tipos de informação, com maior teor semântico, mais úteis às tarefas de personalização de conteúdo realizadas por um framework semiautomático desenvolvido em um projeto relacionado. Essas informações podem ser obtidas por meio de Wavelets (textura e localização de objetos na imagem) ou Bag of Features, que provê a semântica latente sobre a classificação de uma imagem. Como contribuições, a presente proposta traria: uma nova técnica para segmentação automática de cenas, independente de domínio e de tipo de vídeo; tornaria o framework de personalização automático; forneceria informações semânticas úteis às tarefas de personalização do framework.

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

TROJAHN, Tiago Henrique. Segmentação automática de vídeo em cenas baseada em coerência entre tomadas. 2014. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) São Carlos.