Recuperação de imagens médicas tridimensionais por conteúdo

• Processo: 11/15949-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2012
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2013
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Fátima de Lourdes dos Santos Nunes Marques
• Beneficiário: Leila Cristina Carneiro Bergamasco
• Instituição Sede: Escola de Artes, Ciências e Humanidades (EACH). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Visão computacional Processamento de imagens
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Computer-Aided Diagnosis | content-based image retrieval | Image processing | Medical Image | 3D Model retrieval | Visão Computacional

Resumo

Com a evolução do hardware e do software nos últimos 20 anos foi possível a disseminação de sistemas computacionais em diversos setores da sociedade. Paralelamente a esse movimento, o processamento gráfico ampliou sua rede de atuação e a área médica foi uma das grandes beneficiadas. Com o crescimento de modelos tridimensionais disponíveis atualmente nessa área, se faz necessária a implementação de mecanismos eficientes de busca desses modelos, a fim de auxiliar profissionais da saúde em seus diagnósticos. Com a disponibilização de um histórico de imagens similares àquelas pertencentes ao exame do paciente, o especialista pode ter uma segunda opinião sobre a existência ou ausência de uma anomalia. O presente projeto visa a desenvolver técnicas para recuperação de imagens médicas tridimensionais com base em seu conteúdo, gerando-se um protótipo de sistema de consulta. Para alcançar o objetivo proposto são revistas as seguintes etapas: revisão bibliográfica, definição da base de dados, implementação de extratores e funções de similaridade, construção de um protótipo de sistema de recuperação, realização de testes com imagens médicas e análise dos resultados. Espera-se que os resultados obtidos com a busca sejam relevantes para profissionais da saúde, auxiliando-os na composição de diagnósticos e contribuam com a área de Computação no sentido de desenvolver técnicas para recuperação por conteúdo no domínio de modelos tridimensionais.

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

BERGAMASCO, Leila Cristina Carneiro. Recuperação de imagens cardiacas tridimensionais por conteúdo. 2013. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Escola de Artes, Ciências e Humanidades (EACH) São Paulo.