| Processo: | 12/01521-1 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |
| Data de Início da vigência: | 01 de junho de 2012 |
| Data de Término da vigência: | 30 de abril de 2013 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação |
| Pesquisador responsável: | Francisco Aparecido Rodrigues |
| Beneficiário: | Guilherme Ferraz de Arruda |
| Instituição Sede: | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Sistemas complexos Grafos Reconhecimento de padrões Redes complexas Mineração de dados |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | grafos | Mineração de Dados | Reconhecimento de Padrões | Redes Complexas | Sistemas Complexos | Redes complexas |
Resumo Nesse projeto, apresentamos como técnicas de mineração de dados podem ser usadas para estudar a relação entre topologias de redes complexas e processos dinâmicos. Tal estudo será realizado com a simulação de fenômenos de sincronização, falhas em cascata e propagação de epidemias. A estrutura das redes será caracterizada através de métodos de mineração de dados, que permitirão classificar redes de acordo com um conjunto de modelos e determinar padrões de conexões presentes na organização de diferentes tipos de sistemas complexos. As análises serão realizadas com aplicações em neurociências, biologia de sistemas, sociologia e cadeias alimentares. | |
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