Algoritmos evolutivos aplicados ao aprendizado em jogos de estratégia em tempo real

• Processo: 12/00995-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2012
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2013
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Claudio Fabiano Motta Toledo
• Beneficiário: Rodrigo de Freitas Pereira
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Inteligência artificial Algoritmos evolutivos Sistemas evolutivos Jogos Reação em cadeia da polimerase em tempo real
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Algoritmos Evolutivos | Aprenzidado | Inteligência Artificial | Jogos | Sistemas Evolutivos

Resumo

A presente proposta de projeto de iniciação científica tem como objetivo aplicar Algoritmos Evolutivos (AE) em jogos de estratégia em tempo real. Esse tipo de jogo também é conhecido como Real -Time Strategy (RTS). A elaboração de estratégias nesses jogos está focada na gerência de recursos disponíveis e ações de ataque aos oponentes. Logo, as decisões precisam ser tomadas considerando quando e quais as melhores ações a serem executadas. Os algoritmos evolutivos propostos terão seu desempenho avaliado contra jogadores reais, contra estratégias definidas no próprio jogo e contrapelo menos um método da literatura a ser selecionado e implementado. Um RTS com código aberto será utilizado como plataforma para desenvolvimento e avaliação dos métodos. Os resultados obtidos serão relatados em artigos e submetidos a congressos dentro da área de jogos.(AU)