Sistemas de múltiplos classificadores por seleção aleatória de subconjuntos de atributos

• Processo: 12/11738-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2012
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2013
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Moacir Antonelli Ponti
• Beneficiário: Roberto Martins de Freitas
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Reconhecimento de padrões Classificação de dados Combinatória Simulação por computador
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Sistemas de mútiplos classificadores | Reconhecimento de Padrões

Resumo

Métodos de combinação de classificadores são efetivos, sob determinadas condições, para diversas aplicações em reconhecimento de padrões. O método de construção de múltiplos classificadores por seleção aleatória de atributos auxilia em casos onde estão disponíveis muitos atributos, e permite melhorar o desempenho do sistema. Nesse projeto será feito um estudo dos métodos de criação de múltiplos classificadores por manipulação dos atributos, encontrando formas de seleção das características como aleatória uniforme, usando pesos, entre outras. A contribuição está no uso de menor quantidade de características por classificador e um provável aumento da performance computacional.(AU)