| Processo: | 12/24559-4 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de julho de 2013 |
| Data de Término da vigência: | 30 de junho de 2014 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação |
| Pesquisador responsável: | Renato Tinós |
| Beneficiário: | Lariza Laura de Oliveira |
| Supervisor: | Alex Freitas |
| Instituição Sede: | Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil |
| Instituição Anfitriã: | University of Kent, Inglaterra |
| Vinculado à bolsa: | 11/00561-7 - Auto-Organização em Algoritmos Evolutivos Aplicados na Investigação da Adaptabilidade do Código Genético, BP.DR |
| Assunto(s): | Algoritmos Código genético |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Algoritmos Evolutivos | Código Genético | Otimização Multi-objetivo | Bioinformática |
Resumo O código genético é altamente conservado e está presente na maior parte dos organismos vivos. Uma questão que tem intrigado os cientistas é se o código genético é fruto do acaso ou de um processo evolutivo. Se qualquer associação entre aminoácidos e códons é possível, então existem cerca de 1,51 x 1084 códigos possíveis. A hipótese de que o código genético evoluiu é suportada por sua robustez frente a mutações. Para validar esta hipótese, algoritmos de otimização tem sido empregados para identificar regiões do espaço de códigos genéticos onde os melhores códigos, de acordo com uma dada função de avaliação, podem ser encontrados. No entanto, a utilização desses algoritmos tem sido feita considerando apenas uma função objetivo, baseada na robustez frente a mutações e considerando a polaridade dos aminoácidos. O principal objetivo desse trabalho é utilizar algoritmos multi-objetivo a fim de considerar mais de um objetivo simultaneamente durante o processo de otimização. Além disso, novas propriedades além da polaridade terão sua importância estudada. Esse projeto será desenvolvido na Escola de Computação da Universidade de Kent, localizada em Canterbury, Kent, Inglaterra, sob a supervisão do professor Alex Freitas Reader em Inteligência Computacional e com ampla experiência na área de Computação Evolutiva e Bioinformática. | |
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa: | |
| Mais itensMenos itens | |
| TITULO | |
| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): | |
| Mais itensMenos itens | |
| VEICULO: TITULO (DATA) | |
| VEICULO: TITULO (DATA) | |