Monitoramento e identificação não-invasivo do consumo de energia individual de cargas residenciais

• Processo: 13/00437-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2013
• Data de Término da vigência: 27 de abril de 2016
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: Walmir de Freitas Filho
• Beneficiário: Rafael Cuerda Monzani
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 10/01690-2 - Desenvolvimentos tecnológicos para a proteção, análise, supervisão e automação dos sistemas elétricos do futuro, AP.TEM
• Assunto(s): Medidas elétricas Carga elétrica Consumo de energia elétrica Mineração de dados
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: cargas residenciais | medidores inteligentes | método não intrusivo de identificação de cargas | Mineração de Dados | Redes Inteligentes | Sistemas de distribuição de energia elétrica

Resumo

Dispositivos de medição inteligente que monitoram o consumo de energia elétrica em tempo real estão disponíveis atualmente no mercado. Esses dispositivos armazenam o valor total de potência consumida em um determinado período com o objetivo de o consumidor ter um controle sobre o seu consumo e a concessionária fazer a cobrança. Entretanto, o consumidor participa de forma passiva, sem ter condições de avaliar quais cargas estão consumindo um nível maior de potência ou são menos eficientes, e sendo assim, estabelecer metas com o objetivo de reduzir o valor de sua conta de energia. Nesse contexto, o objetivo desse projeto de doutorado é desenvolver uma metodologia para identificação do consumo individual de cargas residenciais como foco principal em (a) identificação de assinatura elétricas e não-elétricas que permitem diferenciar diferentes cargas residenciais, (b) aplicação de técnicas de mineração de dados (data mining) com o intuito de juntamente com as assinaturas identificar padrões que se repetem ao longo de vários dias no sinal agregado de potência/corrente e que dependa o menos possível de uma base de dados com dados off-line de diferentes cargas, (c) desenvolvimento de um framework (e.g. website) que permite o usuário selecionar as cargas residências que deseja serem medidas (analisadas), visualizar o consumo de energia e outras ferramentas úteis (e.g., qual a redução do custo se usar a lavadora em um outro horário se houver uma tarifa horo-sazonal (Time-Of-Use tariff). Outro diferencial desse projeto comparado com outros trabalhos é a quantidade de dados que serão analisados visto que medições de várias casas residenciais já estão em execução (10 casas no total) há vários meses pelo grupo de pesquisa do Prof. Dr. Wilsun Xu da Universidade de Alberta, Canadá, o qual vai colaborar com esse projeto de pesquisa, sobretudo, disponibilizando esta massa de dados. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

MONZANI, Rafael Cuerda. Monitoramento não invasivo e identificação do consumo de energia individual de cargas residenciais. 2016. Tese de Doutorado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação Campinas, SP.