Estimativas da função de correlação de galáxias em uma simulação de N-corpos

• Processo: 13/11345-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2013
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2015
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Astronomia - Astrofísica Extragaláctica
• Pesquisador responsável: Luis Raul Weber Abramo
• Beneficiário: Igor Rosiello Zenker
• Instituição Sede: Instituto de Física (IF). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 12/00800-4 - O universo em 3-D: astrofísica com grandes levantamentos de galáxias, AP.TEM
• Assunto(s): Cosmologia (astronomia) Formação e evolução da galáxia Simulação numérica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Espectro de Potência | Formação de Estruturas no Universo | Função de correlação | levantamentos de galáxias | Simulações Númericas | Cosmologia

Resumo

Um grande conjunto de evidências observacionais apontam para duas formas escuras, mas distintas, de matéria e energia: a matéria escura fria e a energia escura. Em poucos anos as observações astronômicas começarão a elucidar algumas das propriedades desse setor escuro. Uma das principais observações que deve ser a chave para revelar a natureza da matéria escura e da energia escura são os mapas tridimensionais do universo. Neste projeto de Iniciação Científica (IC) estudaremos as propriedades dessa distribuição de matéria, tanto em dados reais quanto em uma simulação de N-corpos. Essa simulação (Millenium), assim como os {\it mocks} que foram produzidos por nossos colaboradores E. Días e A. Zandivares, podem ser encontrados no link https://sites.google.com/site/jpasmockcatalogues/description. Já os dados reais devem ser o catálogo de Luminous Red Galaxies (LRGs) do SDSS (e.g., Tegmark et al. 2006). O objetivo deste projeto de IC é que o estudante aprenda como caracterizar a distribuição das estruturas em grandes escalas do universo através da função de correlação e do espectro de potência power spectrum. O estudante deve não somente ser capaz de compreender o conteúdo físico da função de correlação e do espectro, mas ele também deve calcular essas funções e se familiarizar com as dificuldades que encontramos ao tentar estimá-las. Em particular, queremos empregar tanto o método de estimação da função de correlação de LS (Landy & Szalay 1993), quanto o método "óptimo" de FKP (Feldman, Kaiser & Peacock 1994). (AU)