Avaliação do modelo sintático de tópico

• Processo: 13/15353-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
• Data de Início da vigência: 11 de novembro de 2013
• Data de Término da vigência: 10 de maio de 2014
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Pesquisador responsável: Alneu de Andrade Lopes
• Beneficiário: Thiago de Paulo Faleiros
• Supervisor: Jordan Boyd-Graber
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: University of Maryland, College Park, Estados Unidos
• Vinculado à bolsa: 11/23689-9 - Propagação em Grafos Bipartidos para Extração de Tópicos em Fluxo de Dados, BP.DR
• Assunto(s): Mineração de texto Processamento de linguagem natural Análise sintática Semântica Aprendizado computacional Inferência bayesiana Syntactic Topic Model (STM) Modelos probabilísticos de tópicos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Data Stream | machine learning | natural language processing | Probabilistic Topic Models | Syntactic Analysis | text mining | Aprendizado de Máquinas

Resumo

Esse projeto de pesquisa no exterior tem a intenção de aplicar metodologias de avaliação no Modelo Sintático de Tópico (STM -- Syntactic Topic Model). O STM é um modelo Bayesiano não paramétrico de documentos analisados sintaticamente. O STM gera palavras restringindo ao contexto semântico e sintático, combinando a análise semântica obtida pelos modelos de extração de tópicos com as informações sintáticas disponíveis das árvores de análise sintática. Com esse projeto no exterior, desejamos obter conhecimento do STM, o que inclui o entendimento da modelagem de modelos Bayesianos não paramétricos, técnicas de inferência aproximada da probabilidade posterior do modelo e metodologia de avaliação. Todos esses conhecimentos adquiridos serão importantes para o completo desenvolvimento do projeto de doutorado do aluno. (AU)