| Processo: | 13/13842-0 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
| Data de Início da vigência: | 01 de agosto de 2013 |
| Data de Término da vigência: | 31 de julho de 2015 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Física - Física Geral |
| Pesquisador responsável: | Marcos Vinicius Borges Teixeira Lima |
| Beneficiário: | Henrique Rubira |
| Instituição Sede: | Instituto de Física (IF). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Cosmologia física Galáxias Relatividade geral Redes neurais (computação) Aprendizado computacional |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | machine learning | Redes neurais | Redshift Fotométrico | relatividade geral | Cosmologia |
Resumo Neste projeto estudaremos o cálculo de redshifts fotométricos de galáxias via a técnica de redes neurais. A estimativa de redshifts de forma precisa e acurada é fundamental para as várias técnicas implementadas em levantamentos de galáxias presentes e planejados para o futuro próximo. O foco será em 3 áreas: 1) o estudo teórico e estatístico da técnica, 2) sua implementação numérica e aplicação em catálogos, 3) a relação dos resultados com os diversos aspectos cosmológicos em que redshifts são importantes. (AU) | |
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