| Processo: | 13/17876-6 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de janeiro de 2014 |
| Data de Término da vigência: | 31 de março de 2014 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística |
| Pesquisador responsável: | Denise Aparecida Botter |
| Beneficiário: | Gustavo Henrique de Araujo Pereira |
| Instituição Sede: | Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 12/21788-2 - Modelos de regressão e aplicações, AP.TEM |
| Assunto(s): | Modelos de regressão |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Análise de diagnóstico | Melhoramento de resíduos | Modelos de regressão inflacionados | Modelos de regressão |
Resumo Modelos de regressão inflacionados no zero são desenvolvidos para ajustar variáveis resposta que podem assumir o valor zero com probabilidade maior do que a permitida por conhecidas distribuições de probabilidade. Neste trabalho, o interesse recai em variáveis resposta que podem assumir o valor zero com probabilidade positiva e apresentam distribuição contínua em algum intervalo do conjunto dos números reais positivos. O objetivo deste trabalho é desenvolver resíduos melhorados para realizar análise de diagnóstico do componente contínuo dessa classe de modelos de regressão inflacionados no zero. Para isso, será utilizada, por exemplo, metodologia desenvolvida no trabalho de Cox e Snell (1968) e serão desenvolvidos resíduos para pelo menos dois modelos dessa classe. Estudos de simulação de Monte Carlo serão utilizados para avaliar as propriedades dos resíduos obtidos e aplicações a dados reais serão desenvolvidas. | |
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