Desenvolvimento de um modelo de percepção temporal baseado em redes heteroassociativas

• Processo: 13/13851-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2013
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2015
• Área de conhecimento: Interdisciplinar
• Pesquisador responsável: Marcelo Bussotti Reyes
• Beneficiário: Tomás Gallo Aquino
• Instituição Sede: Centro de Matemática, Computação e Cognição (CMCC). Universidade Federal do ABC (UFABC). Santo André , SP, Brasil
• Assunto(s): Neurociências Redes neurais (computação) Adaptação temporal Hipocampo Codificação Análise de intervalos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: bases neurais da percepção temporal | Codificação | Hipocampo | intervalos de tempo | Percepção temporal | redes estado-dependentes | Neurociência

Resumo

A percepção de intervalos de tempo é uma importante característica da cognição de um organismo. Entretanto, a estrutura das redes neurais subjacentes a esse processo ainda não foi completamente desvendada, e modelos diversos foram propostos para a percepção de intervalos temporais de durações distintas. Neste trabalho avaliaremos modelos existentes de percepção temporal, focando em redes estado-dependentes. Buscaremos unir esses modelos com um modelo da subregião CA3 do hipocampo, em um esforço para compreender o papel do time cells, recentemente observadas no hipocampo, na percepção temporal. Para tal, utilizaremos uma simulação de redes neurais com unidades do tipo integra-e-dispara, conexões recorrentes e pesos sinápticos heteroassociativos. Analisaremos os resultados destas simulações e compará-los-emos a dados neurofisiológicos. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

AQUINO, TOMAS GALLO; DE CAMARGO, RAPHAEL YOKOINGAWA; REYES, MARCELO BUSSOTTI. Approaching subjective interval timing with a non-Gaussian perspective. JOURNAL OF MATHEMATICAL PSYCHOLOGY, v. 84, p. 13-19, JUN 2018. (13/13851-9)