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Desenvolvimento de um modelo de percepção temporal baseado em redes heteroassociativas

Processo: 13/13851-9
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2013
Data de Término da vigência: 30 de junho de 2015
Área de conhecimento:Interdisciplinar
Pesquisador responsável:Marcelo Bussotti Reyes
Beneficiário:Tomás Gallo Aquino
Instituição Sede: Centro de Matemática, Computação e Cognição (CMCC). Universidade Federal do ABC (UFABC). Ministério da Educação (Brasil). Santo André , SP, Brasil
Assunto(s):Neurociências   Redes neurais (computação)   Adaptação temporal   Hipocampo   Codificação   Análise de intervalos
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:bases neurais da percepção temporal | Codificação | Hipocampo | intervalos de tempo | Percepção temporal | redes estado-dependentes | Neurociência

Resumo

A percepção de intervalos de tempo é uma importante característica da cognição de um organismo. Entretanto, a estrutura das redes neurais subjacentes a esse processo ainda não foi completamente desvendada, e modelos diversos foram propostos para a percepção de intervalos temporais de durações distintas. Neste trabalho avaliaremos modelos existentes de percepção temporal, focando em redes estado-dependentes. Buscaremos unir esses modelos com um modelo da subregião CA3 do hipocampo, em um esforço para compreender o papel do time cells, recentemente observadas no hipocampo, na percepção temporal. Para tal, utilizaremos uma simulação de redes neurais com unidades do tipo integra-e-dispara, conexões recorrentes e pesos sinápticos heteroassociativos. Analisaremos os resultados destas simulações e compará-los-emos a dados neurofisiológicos.

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
AQUINO, TOMAS GALLO; DE CAMARGO, RAPHAEL YOKOINGAWA; REYES, MARCELO BUSSOTTI. Approaching subjective interval timing with a non-Gaussian perspective. JOURNAL OF MATHEMATICAL PSYCHOLOGY, v. 84, p. 13-19, . (13/13851-9)