Otimização quadrática aplicada ao problema de classificação de tumores

• Processo: 13/20563-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2014
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2015
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
• Pesquisador responsável: Gabriel Haeser
• Beneficiário: Renan Brito Butkeraites
• Instituição Sede: Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT). Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus São José dos Campos. São José dos Campos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 10/19720-5 - Condições de otimalidade e restauração inexata, AP.JP
• Assunto(s): Neoplasias mamárias Reconhecimento de padrões Otimização matemática Máquinas de vetores de suporte Métodos de pontos interiores
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Câncer de mama | Máquina de Vetores de Suporte | método de pontos interiores | otimização quadrática | Reconhecimento de Padrões | Otimização

Resumo

Neste projeto pretende-se estudar a aplicação de técnicas de otimização quadrática para o estudo do problema de classificação de tumores, em particular, câncer de mama. Para isso, o aluno terá contato tanto com a literatura de otimização, quanto com a literatura médica onde as técnicas de otimização são aplicadas. Inicialmente, será dado continuidade aos estudos de Otimização Linear já em andamento. Em particular, será abordado o problema de Support Vector Machines, utilizado para classificação de dados. Será dado ênfase à dualidade, métodos de pontos interiores e generalizações para problemas quadráticos. Por fim, será elaborada uma implementação de um método de pontos interiores para a classificação de tumores em uma base de dados reais. (AU)