Soluções Exatas para o Problema Cromático da Galeria de Arte
Algoritmos para problemas de otimização em geometria computacional discreta
O Problema do Posicionamento de Antenas: um Estudo Geometrico e Algortmico
Processo: | 13/25104-3 |
Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Mestrado |
Data de Início da vigência: | 01 de fevereiro de 2014 |
Data de Término da vigência: | 30 de abril de 2014 |
Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Teoria da Computação |
Pesquisador responsável: | Pedro Jussieu de Rezende |
Beneficiário: | Mauricio Jose de Oliveira Zambon |
Supervisor: | Sándor P. Fekete |
Instituição Sede: | Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
Instituição Anfitriã: | University of Technology Braunschweig, Alemanha |
Vinculado à bolsa: | 12/24993-6 - Soluções Exatas para o Problema Cromático da Galeria de Arte, BP.MS |
Assunto(s): | Geometria computacional Programação inteira e fluxos em rede |
Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | chromatic art gallery problem | Computational Geometry | Integer Programming | Geometria Computacional |
Resumo Proposto recentemente, o Problema Cromático da Galeria de Arte (Chromatic Art Gallery Problem - CAGP) tem alguns resultados teóricos apresentados na literatura, mas nenhum estudo no que se refere a algoritmos exatos foi realizado até o momento. O CAGP é relacionado ao conhecido Problema da Galeria de Arte (AGP). Contrariamente ao AGP original, nessa variação estamos interessados em minimizar o número de cores usadas em uma coloração válida de um conjunto de guardas que cobre uma dada galeria, representada por um polígono. Uma coloração é válida se quaisquer dois guardas cujos polígonos de visibilidade se intersectam recebem cores diferentes. Não obstante os avanços que nós alcançamos em obter a primeira solução algorítmica para o CAGP à otimalidade, é esperado que a visita científica a Technische Universität Braunschweig melhore os resultados alcançados em duas frentes. Primeiramente, aprimorar nosso método atual para encontrar soluções exatas para o CAGP e, em segundo lugar, fazer progressos em direção a uma prova de NP-dificuldade para o problema. Como um benefício adicional, a colaboração entre os grupos de pesquisa da TUB e UNICAMP será fortalecida. (AU) | |
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