Descrição linguística da complementaridade para a Sumarização Automática Multidocumento

• Processo: 13/21135-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2014
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2015
• Área de conhecimento: Linguística, Letras e Artes - Linguística - Teoria e Análise Lingüística
• Pesquisador responsável: Ariani Di Felippo
• Beneficiário: Jackson Wilke da Cruz Souza
• Instituição Sede: Centro de Educação e Ciências Humanas (CECH). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Linguística textual Sumarização automática Complementaridade
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: complementaridade | fenômeno linguístico multidocumento | Linguística Textual | seleção de conteúdo | sumário multidocumento | Sumarização Automática | Processamento Automático de Língua Natural

Resumo

O desenvolvimento de aplicações computacionais capazes de tratar a incrível quantidade de informação disponível, principalmente on-line, tem sido foco de inúmeras pesquisas. Sendo relativamente recente (com origem em meados de 1990), a Sumarização Automática Multidocumento (SAM) é uma dessas aplicações. Nela, busca-se gerar automaticamente um único sumário coerente e coeso a partir de uma coleção de textos que tratam de um mesmo assunto. Para tanto, a SAM precisa selecionar a informação mais importante da coleção para compor o sumário que pode ser genérica ou focada no interesse do usuário. A seleção da informação principal requer a identificação da redundância, complementaridade e contradição entre os textos-fonte. Tendo em vista a complementaridade ainda não foi sistematicamente estudada, objetiva-se caracterizar esse fenômeno com base em descrição de corpus e identificar métodos que possam subsidiar a detecção automática da complementaridade em métodos de SAM de textos jornalísticos em português.