Critérios de Seleção para Características de Importância Econômica em Ovinos da Raça Santa Inês

• Processo: 14/04169-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2014
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2014
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Zootecnia - Genética e Melhoramento dos Animais Domésticos
• Pesquisador responsável: Claudia Cristina Paro de Paz
• Beneficiário: Tássia Sant'Ana Samóra
• Instituição Sede: Agência Paulista de Tecnologia dos Agronegócios (APTA). Secretaria de Agricultura e Abastecimento (São Paulo - Estado). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 12/15982-0 - Critérios de seleção para características de importância econômica em ovinos da raça Santa Inês, AP.R
• Assunto(s): Avaliação genética
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: avaliação genética | caractersiticas de crescimento | resistência à verminose | Melhoramento Genético de Ovinos

Resumo

Este projeto tem como objetivo determinar possíveis mensurações que sejam indicadoras da resistência aos endoparasitas em ovinos da raça Santa Inês e estimar parâmetros genéticos para coloração da conjuntiva ocular (CCO) contagem de ovos por grama de fezes (OPG) e volume globular (VG). Adicionalmente, serão estimados parâmetros genéticos para características produtivas e reprodutivas e as associações genéticas e fenotípicas entre estas e CCO, OPG e VG. O projeto será desenvolvido em propriedades criadoras de ovinos na região do sudeste brasileiro. A coleta de dados de referentes às características indicadoras de resistência a verminose será realizada por uma única pessoa treinada, em animais de diversas faixas etárias, e num intervalo entre coletas de 30 dias. Serão coletados dados anteriores da propriedade para idade ao primeiro parto, intervalo de partos, pesos em diferentes idades, perímetro escrotal e prolificidade, e a partir daí será feita a atualização dos dados. Os componentes de variância para as características produtivas, reprodutivas e de resistência a verminose serão estimados pelo método da máxima verossimilhança restrita (REML) usando os pacotes MTDFREML (Boldman et al., 1993), WOMBAT (Meyer, 2006) e THRGIBBS2F90 (Misztal et al., 2002).