Aplicação de modelos computacionais do sistema auditivo humano para análise e representação de registros de áudio da música contemporânea

• Processo: 13/20528-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2014
• Data de Término da vigência: 29 de fevereiro de 2016
• Área de conhecimento: Linguística, Letras e Artes - Artes - Música
• Pesquisador responsável: Jônatas Manzolli
• Beneficiário: Adriano Claro Monteiro
• Instituição Sede: Núcleo Interdisciplinar de Comunicação Sonora (NICS). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Sonologia Música contemporânea
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise de áudio | modelos auditivos | Música Contemporânea | neurociência da audição | Representação sonora | sonologia

Resumo

Propomos uma investigação sobre métodos computacionais para representação musical visando a análise do repertório de música contemporânea que se encaixe no paradigma da música-baseada-em-som, como introduzido por Landy (2008). Nosso objetivo é desenvolver um conjunto de ferramentas computacionais para a representação musical a partir do registro sonoro digital. Para isso, aplicaremos modelos computacionais de análise sonora baseados em estudos recentes sobre as bases neuronais do sistema auditivo humano. Acreditamos que os modelos de análise sonora desenvolvidos pela pesquisa na área de fisiologia auditiva podem fornecer subsídios para a elaboração de métodos quantitativos para representação de sons em contexto musical.

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

MONTEIRO, Adriano Claro. Medidas de áudio com fundamentação neurofisiológica aplicadas para a segmentação automática de músicas feitas de sons não redutíveis ao conceito de nota musical. 2016. Tese de Doutorado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Artes Campinas, SP.