Estudo e desenvolvimento de um método baseado em sistemas imunológicos artificiais para encontrar soluções iniciais para diversos métodos de busca de soluções

• Processo: 14/06944-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2014
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2015
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: Antonio Marcos Cossi
• Beneficiário: Rafael Viviani Galdino
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia (FEIS). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Ilha Solteira. Ilha Solteira , SP, Brasil
• Assunto(s): Sistemas de distribuição de energia elétrica Sistemas imunológicos artificiais Algoritmos genéticos Fluxo de carga
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Fluxo de Potência | reconfiguração | Representação nó-profundidade | Restauração de redes | sistemas de distribuição | Tabu search | Sistemas de distribuição de energia elétrica

Resumo

Neste trabalho de Iniciação Científica (IC), será desenvolvido um estudo sobre Sistemas Imunológicos Artificiais (SIA) e posteriormente o desenvolvimento de um método simples baseado em SIA para encontrar soluções que servirão como soluções start (soluções iniciais) para métodos de busca de soluções disponíveis na literatura. Neste caso, pretende-se encontrar soluções existentes na memória de bancos de dados com afinidade parcial ao problema em análise e utilizar essas soluções para inicializar métodos de busca de soluções disponíveis na literatura. O objetivo ao inicializar a busca por soluções partindo-se de uma solução de boa qualidade é direcionar a busca limitando o espaço de busca de soluções e consequentemente reduzindo o tempo de processamento. Para avaliar o desempenho do método, pretende-se aplicá-lo em problemas de restauração de sistemas de distribuição de energia elétrica (PRSDEE) e de alocação de geração distribuída (GDa) em sistemas de distribuição de energia elétrica (SDEE). Para tal, será feito um estudo teórico sobre as técnicas de solução Tabu Search (TS) e Algoritmo Genético (AG), no que diz respeito à solução inicial desses métodos e um estudo sobre SIA. Em seguida será elaborada a estratégia do método e sua implementação em uma linguagem de programação de alto nível. Por fim pretende-se simular PRSDEEs e problemas de alocação de GDa através de softwares existentes partindo-se de soluções iniciais de boa qualidade encontradas pelo método desenvolvido baseado em SIA.