Algoritmo apriori aplicado à análise de mensagens de alertas enviadas por aeronaves executivas

• Processo: 14/15770-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2014
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2015
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Aeroespacial - Sistemas Aeroespaciais
• Pesquisador responsável: Ricardo Augusto Souza Fernandes
• Beneficiário: Osmar Mendes da Silva Junior
• Instituição Sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Sistemas especialistas Mineração de dados Algoritmos Aviônica Aeronaves Análise qualitativa comparativa (QCA)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aeronaves Executivas | Algoritmo Apriori | Ferramentas de Suporte à Decisão | Mensagens de Alertas | Regras de Associação | Sistemas Especialistas | Aviônica

Resumo

Com o passar dos anos, a operação das aeronaves tem coletado um grande número de mensagens, as quais correspondem a dados que caracterizam o desempenho do avião. Portanto, aspectos como falhas de componentes e tempo de vida útil da aeronave podem ser obtidos por meio da análise destas mensagens. Porém, tais mensagens acumulam-se em uma velocidade maior do que podem ser processadas por engenheiros responsáveis pela análise de confiabilidade das aeronaves. Visto que tais mensagens contêm informações que podem auxiliar na gestão de falhas das aeronaves, o emprego de técnicas de Mineração de Dados é de grande importância para a obtenção de padrões que identifiquem sequências de alertas e até mesmo de falhas. Nota-se, portanto, a possibilidade de a Mineração de Dados contribuir de forma efetiva para a prevenção de acidentes aéreos e/ou para a redução do tempo de reparo das aeronaves. Assim, este projeto de iniciação científica visa realizar uma análise destas mensagens por meio do Algoritmo Apriori, o qual se destina a gerar regras de associação, ou seja, regras que mostrem uma tendência ou um padrão sequencial de mensagens. Com o intuito de validar a proposta deste trabalho, o algoritmo será executado sobre bases de dados de mensagens reais fornecidas por um fabricante brasileiro de aeronaves executivas. Além disso, será feita uma análise comparativa entre as regras de associação obtidas para aeronaves que operam na América do Sul e na América do Norte, com o intuito de destacar características que sejam devidas às distintas regiões de operação das aeronaves.