Seleção de acasalamento em espécies aquícolas

• Processo: 14/20626-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2014
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2018
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Zootecnia - Genética e Melhoramento dos Animais Domésticos
• Pesquisador responsável: Roberto Carvalheiro
• Beneficiário: Grazyella Massako Yoshida
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias (FCAV). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Jaboticabal. Jaboticabal , SP, Brasil
• Bolsa(s) vinculada(s): 15/25232-7 - Seleção de acasalamentos em salmão coho, BE.EP.DR
• Assunto(s): Endogamia Aquicultura
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Co-ascendência | Contribuição ótima à seleção | endogamia | Função objetivo | Ganho Genético | Aquicultura

Resumo

Objetiva-se desenvolver um programa computacional para a seleção de acasalamento em espécies aquícolas. Tal programa será aplicado em conjuntos de dados reais e simulados utilizando diferentes cenários de estrutura da população e de parâmetros a serem otimizados, que serão comparados quanto às taxas de endogamia e ganhos genéticos. O conjunto de dados reais será composto por informações de 6.722 tilápias do Nilo, das quais 522 animais compõem a terceira geração de seleção, na qual o programa será aplicado. No estudo de simulação, serão simuladas quatro populações, duas contendo 40 famílias por geração e duas contendo 200 famílias por geração, com valores de herdabilidade de 0,10 e 0,40, para características de interesse econômico, como exemplo ganho em peso e peso vivo. Serão aplicados cenários referentes a seleção pelo método BLUP, contribuição genética ótima e seleção de acasalamentos. Para os dois últimos, diferentes ponderações serão atribuídas para o mérito genético da futura progênie e a co-ascendência dos animais em reprodução, afim de comparar as taxas de endogamia e os ganhos genéticos ao longo das 25 gerações que serão simuladas. Estas comparações permitirão a escolha da melhor metodologia para ser implementada em programas de melhoramento de espécies aquícolas, afim de otimizar o progresso genético e controlar a taxa de endogamia.

Publicações científicas

(6)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

YOSHIDA, GRAZYELLA M.; BANGERA, RAMA; CARVALHEIRO, ROBERTO; CORREA, KATHARINA; FIGUEROA, RENE; LHORENTE, JEAN P.; YANEZ, JOSE M.. Genomic Prediction Accuracy for Resistance Against Piscirickettsia salmonis in Farmed Rainbow Trout. G3-GENES, GENOMES, GENETICS, v. 8, n. 2, p. 719-726, FEB 2018. (14/20626-4, 15/25232-7)

YOSHIDA, G. M.; LHORENTE, J. P.; CARVALHEIRO, R.; YANEZ, J. M.. Bayesian genome-wide association analysis for body weight in farmed Atlantic salmon (Salmo salar L.). ANIMAL GENETICS, v. 48, n. 6, p. 698-703, DEC 2017. (14/20626-4, 15/25232-7)

YOSHIDA, GRAZYELLA M.; CARVALHEIRO, ROBERTO; RODRIGUEZ, FRANCISCO H.; LHORENTE, JEAN P.; YANEZ, JOSE M.. Single-step genomic evaluation improves accuracy of breeding value predictions for resistance to infectious pancreatic necrosis virus in rainbow trout. Genomics, v. 111, n. 2, p. 127-132, MAR 2019. (14/20626-4, 15/25232-7)

YOSHIDA, GRAZYELLA MASSAKO; MANUEL YANEZ, JOSE; DE QUEIROZ, SANDRA AIDAR; CARVALHEIRO, ROBERTO. Mate selection provides similar genetic progress and average inbreeding than optimum contribution selection in the long-term. Aquaculture, v. 526, SEP 15 2020. (15/25232-7, 14/20626-4)

YOSHIDA, GRAZYELLA MASSAKO; MANUEL YANEZ, JOSE; LOPES DE OLIVEIRA, CARLOS ANTONIO; RIBEIRO, RICARDO PEREIRA; LHORENTE, JEAN PAUL; DE QUEIROZ, SANDRA AIDAR; CARVALHEIRO, ROBERTO. Mate selection allows changing the genetic variability of the progeny while optimizing genetic response and controlling inbreeding. Aquaculture, v. 495, p. 409-414, OCT 1 2018. (14/20626-4, 15/25232-7)

YOSHIDA, GRAZYELLA M.; CARVALHEIRO, ROBERTO; LHORENTE, JEAN P.; CORREA, KATHARINA; FIGUEROA, RENE; HOUSTON, ROSS D.; YANEZ, JOSE M.. Accuracy of genotype imputation and genomic predictions in a two-generation farmed Atlantic salmon population using high-density and low-density SNP panels. Aquaculture, v. 491, p. 147-154, APR 1 2018. (14/20626-4, 15/25232-7)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

YOSHIDA, Grazyella Massako. Seleção de acasalamentos em espécies aquícolas. 2018. Tese de Doutorado - Universidade Estadual Paulista (Unesp). Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias. Jaboticabal Jaboticabal.