Sistemas baseados em regras aplicados à recuperação de áreas destinadas à conservação ambiental

• Processo: 14/23264-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2015
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2016
• Área de conhecimento: Interdisciplinar
• Pesquisador responsável: Antonio Cesar Germano Martins
• Beneficiário: Paola Martinelli Busnardo
• Instituição Sede: Instituto de Ciência e Tecnologia. Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Sorocaba. Sorocaba , SP, Brasil
• Assunto(s): Ciência ambiental Restauração ecológica Conservação dos recursos naturais Tomada de decisão Lógica fuzzy
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Conservação Ambiental | Logica Fuzzy | recuperação de áreas degradadas | Ciências Ambientais

Resumo

Atualmente, com as preocupações ecológicas, o homem precisa reavaliar o modo como trabalha com a natureza e para isso foram criados instrumentos de controle sobre as atividades degradadoras ou modificadoras do meio ambiente, como por exemplo a Recuperação de Áreas Degradadas. Realizar um projeto de recuperação de área degradada (PRAD) envolve um estudo multidisciplinar, com diferentes variáveis para a descrição do problema. Além desta complexidade associada a estes estudos, a variedade de normas e a ausência de uma orientação sistemática para as decisões envolvidas, podem lesar a efetividade das propostas. Os sistemas de apoio à tomada de decisão apresentam-se como uma ferramenta relevante para os gestores. No entanto, a elaboração desse sistema deve considerar variáveis de diferentes naturezas, conhecimentos de especialistas diversos e as subjetividades e incertezas associadas às variáveis que descrevem o estudo. Dessa forma, este projeto propõe o estudo e aprimoramento de um sistema fuzzy de apoio à recuperação de áreas destinadas à conservação ambiental, desenvolvido por Bressane et al. (2014). Este sistema é elaborado a partir da Teoria dos Conjunto Fuzzy, o que permite modelar o problema considerando as informações qualitativas de um modo rigoroso.