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O Problema Integrado de Dimensionamento de Lotes e Corte de Estoque

Processo: 14/22356-4
Modalidade de apoio:Bolsas no Exterior - Pesquisa
Data de Início da vigência: 01 de julho de 2015
Data de Término da vigência: 20 de julho de 2015
Área de conhecimento:Engenharias - Engenharia de Produção - Pesquisa Operacional
Pesquisador responsável:Silvio Alexandre de Araujo
Beneficiário:Silvio Alexandre de Araujo
Pesquisador Anfitrião: Raf Jans
Instituição Sede: Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas (IBILCE). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de São José do Rio Preto. São José do Rio Preto , SP, Brasil
Instituição Anfitriã: Centre Interuniversitaire de Recherche sur les Réseaux d'Entreprise, la Logistique et le Transport (CIRRELT), Canadá  
Vinculado ao auxílio:10/10133-0 - Problemas de corte, empacotamento, dimensionamento de lotes e programação da produção, e suas integrações em contextos industriais e logísticos, AP.TEM
Assunto(s):Otimização combinatória   Dimensionamento de lotes
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Corte de Estoque | dimensionamento de lotes | Problemas Integrados | Otimização Combinatória

Resumo

Neste projeto de pesquisa pretende-se investigar o problema integrado de dimensionamento de lotes e corte de estoque, que consiste num problema de otimização da produção que considera de forma simultânea decisões relacionadas ao problema de dimensionamento de lotes e ao problemado corte de estoque. O objetivo e capturar a interdependência entre estas decisões de forma a possibilitar economia de matéria-prima e redução de custos de produção e estoque. Modelos matemáticos e métodos de solução propostos na literatura serão analisados, bem como, novos modelos, que podem ou não ser baseados em casos práticos, devem ser propostos. Pretende-se ainda desenvolver métodos de solução para os modelos estudados, por exemplo, os métodos que envolvem Relaxação Lagrangiana e Decomposição Dantzig-Wolfe, bem como, maneiras de utilizar tais métodos de forma híbrida afim de desenvolver algoritmos que combinam os pontos fortes dos dois métodos.

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