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Análise de classificadores para interfaces cérebro-computador baseadas em SSVEP

Processo: 14/27255-1
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de março de 2015
Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2015
Área de conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações
Pesquisador responsável:Romis Ribeiro de Faissol Attux
Beneficiário:George Gondim Ribeiro
Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Assunto(s):Interfaces cérebro-computador   Aprendizado computacional   Processamento de sinais   Processos estacionários
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Classificação de Padrões | interfaces cérebro-computador | Processamento de Sinais | Processamento de Sinais

Resumo

Interfaces cérebro-computador (BCIs, do inglês brain-computer interfaces) são sistemas capazes de permitir a um usuário, por meio da análise de seus padrões cerebrais, o envio de comandos a uma máquina, sem o uso das vias biológicas tradicionais (nervos, músculos e articulações). O desenvolvimento dessas interfaces trará mudanças importantes na acessibilidade trazida pela moderna tecnologia informática, tanto para o público em geral quanto às pessoas com necessidades especiais. Neste projeto, analisaremos o desempenho de um classificador - uma máquina de vetores suporte (SVM), pertencente ao estado da arte em aprendizado de máquinas e reconhecimento de padrões - no contexto de BCIs baseadas em potenciais evocados visualmente em regime estacionário (SSVEP, do inglês steady-state visually evoked potentials). As propostas elaboradas serão validadas por meio de testes envolvendo a base de dados constituída ao longo do projeto Desenvolvimento de Tecnologias da Informação para a Neurologia (DESTINE), aprovado peloComitê de Ética da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP).

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