Descritores de Imagens e sua Implementação em Ambiente Android

• Processo: 15/04920-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2015
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2016
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Léo Pini Magalhães
• Beneficiário: Marcelo Fernandes de Jesus
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Computação gráfica Android Recuperação de imagens Análise de imagens Descritores
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Ambiente Android | CBIR - Recuperação de Imagens com Base em Conteúdo | Descritores de Imagem | Computação Gráfica

Resumo

Esta atividade insere-se em Projeto de Doutorado que visa dar continuidade a implementação de um Ambiente de Recuperação de Imagens por Conteúdo (CBIR). Retorna-se, no presente contexto, ao estudo de Descritores de Imagens agora para implementação e uso em ambientes Android. Em atividade anterior, dedicou-se foco especial ao descritor por cor BIC - border/interior pixel classification, que também será tratado aqui servindo os resultados obtidos anteriormente como uma das fontes para comparações com relação à eficácia e eficiência. Aqui serão estudadas técnicas / algoritmos de descrição baseados em cor, textura e forma com o objetivo de dar uma formação abrangente ao protagonista da atividade. Igualmente as implementações serão realizadas em ambiente Android também como forma de introdução do aluno a esta tecnologia. Inicialmente as atividades serão centradas em ambiente de desenvolvimento, e então também portadas para Tablet / SmartPhone. Serão usadas bases de imagens - por exemplo: Caltech, Coil-100, Corel, ETH-80, MPEG7, MSRCORID, Pascal, Tattoo-Image-Base - para avaliação e comparação de implementações e resultados.