Aplicando Algoritmos Inspirados pela Natureza para Classificação de Enzimas Despolimerases Utilizadas na Produção de Biocombustível

• Processo: 15/06780-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2015
• Data de Término da vigência: 29 de fevereiro de 2016
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Fabricio Aparecido Breve
• Beneficiário: Diego Henrique Negretto
• Instituição Sede: Instituto de Geociências e Ciências Exatas (IGCE). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Rio Claro. Rio Claro , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 11/17396-9 - Aprendizado de máquina utilizando modelos inspirados pela natureza, AP.JP
• Assunto(s): Aprendizado computacional Biologia computacional Inteligência artificial
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizagem de Maquina | bioinformática | Inteligência Artificial | Bioinformática

Resumo

A produção, exploração e utilização de alguns combustíveis líquidos, como os derivados de petróleo, tem levado a um esgotamento dos recursos não renováveis, além de ocasionar sérios problemas ambientais. Assim, a busca por maneiras de se produzir biocombustíveis através de fontes abundantes e renováveis, como por exemplo, as enzimas despolimerases presentes em micro-organismos, é de grande relevância. Pesquisas nesse domínio, geram uma quantidade de dados biológicos massiva e, como consequência, a análise desses dados torna-se, cada vez mais, uma tarefa não trivial, exigindo assim a utilização de soluções computacionais. O uso de Aprendizado de Máquina, permite a classificação de dados de uma maneira automática e é útil em situações em que especialistas de domínio são capazes de realizar essa tarefa, porém não conseguem descrever as heurísticas utilizadas. Dessa forma, pretende-se com esse projeto, empregar algoritmos inspirados pela natureza para a classificação dos dados referentes às enzimas despolimeras relacionadas a produção de biocombustível em seus respectivos complexos enzimáticos.

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

NEGRETTO, Diego Henrique. Algoritmos de aprendizado semi-supervisionado baseados em grafos aplicados na bioinformática. 2016. Dissertação de Mestrado - Universidade Estadual Paulista (Unesp). Instituto de Biociências Letras e Ciências Exatas. São José do Rio Preto São José do Rio Preto.