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Fabricio Aparecido Breve

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Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Rio Claro. Instituto de Geociências e Ciências Exatas (IGCE)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Metodista de Piracicaba (2001), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2006) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2010) com período sanduíche na University of Alberta, Canadá. Fez estágio de pós-doutoramento de 2010 a 2011 na Universidade de São Paulo. Em 2018 obteve o título de Livre-Docente em Redes de Computadores. Atualmente é professor associado da Universidade Estadual Paulista ?Júlio de Mesquita Filho?. Seus interesses de pesquisa incluem aprendizado de máquina, reconhecimento de padrões, processamento de imagens, redes complexas, redes neurais artificiais e computação inspirada pela natureza. (Fonte: Currículo Lattes)

Auxílios à pesquisa
Bolsas no país
Apoio FAPESP em números * Quantidades atualizadas em 18/01/2020
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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Publicações resultantes de Auxílios e Bolsas sob responsabilidade do(a) pesquisador(a) (2)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

Publicações2
Citações9
Cit./Artigo4,5
Dados do Web of Science

BREVE, FABRICIO. Interactive image segmentation using label propagation through complex networks. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, v. 123, p. 18-33, . Citações Web of Science: 4.

BREVE, FABRICIO A.; ZHAO, LIANG; QUILES, MARCOS G.. Particle competition and cooperation for semi-supervised learning with label noise. Neurocomputing, v. 160, p. 63-72, . Citações Web of Science: 5.

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

BREVE, Fabricio Aparecido. Aprendizado de máquina em redes complexas. 2010. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos.

NEGRETTO, Diego Henrique. Algoritmos de aprendizado semi-supervisionado baseados em grafos aplicados na bioinformática. 2016. 105f. Dissertação (Mestrado) - . Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas.

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