Projeto ótimo de um transformador e o impacto da precisão da modelagem adotada

• Processo: 14/26845-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2015
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2016
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Circuitos Elétricos, Magnéticos e Eletrônicos
• Pesquisador responsável: Luiz Lebensztajn
• Beneficiário: Caoe Ferreira Magalhães
• Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Transformadores e reatores
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: otimização | Projeto | Transformadores | Otimização/ Transformadores

Resumo

O projeto de um transformador é uma atividade que contempla diversas tomadas de decisão por parte do projetista. Pode-se afirmar que, ao se buscar um projeto ótimo de um transformador, passa-se a ter fundamentalmente dois problemas distintos: I) qual a modelagem que deve ser adotada para a descrição do problema físico? e II) qual o método de otimização que se mostra mais adequado à resolução do problema? Do ponto de vista de modelagem, um transformador pode ser descrito ao menos por uma das três formas: I) por um equacionamento simples apenas para fins de anteprojeto; II) por um equacionamento de circuitos elétricos, que possui um grau mais refinado de detalhamento e III) através do método dos elementos de elementos finitos. Uma forma efetiva de se entender o projeto, principalmente quando se busca otimizá-lo, é através da evolução de modelos, ou seja, usa-se um equacionamento simples para fins de anteprojeto, realiza-se um refinamento, a partir de equacionamento de circuitos elétricos e finalmente utiliza-se o método dos elementos finitos para um detalhamento final. A vantagem: pode-se ter muitas variáveis de projeto no equacionamento simples e poucas variáveis no modelo mais sofisticado, o que torna mais simples a tarefa de otimização, dado que os modelos mais sofisticados têm maior custo computacional. Neste projeto pretende-se adotar os Algoritmos Genéticos como método de otimização, sem qualquer perda de generalidade. (AU)