Análise e extração de métricas bibliométricas em Big Data

• Processo: 15/20060-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2015
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2016
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Carlos Roberto Valêncio
• Beneficiário: José Carlos de Freitas
• Instituição Sede: Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas (IBILCE). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de São José do Rio Preto. São José do Rio Preto , SP, Brasil
• Assunto(s): Big data Banco de dados Produção científica Bibliometria Extração de conhecimento Estruturas de dados Teoria dos grafos SQL
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Bibliometria | big data | Extração de conhecimento | grafos | NoSQL | Redes de coautoria | Banco de Dados

Resumo

Redes de colaboração em produções científicas compõem um importante recurso na caracterização da ciência dentro de uma comunidade e suas associações [MenaChalco, 2014]. Tal caracterização é feita através da bibliometria - o estudo dos aspectos quantitativos da produção, disseminação e uso da informação registrada, desenvolvendo modelos e padrões matemáticos para isso [Macias-Chapula, 1998]. Tendo em vista tal importância, o trabalho proposto consiste no desenvolvimento de um ambiente para extração de conhecimento sobre produções acadêmicas e científicas por meio de redes de coautorias. Para isto, o ambiente proposto compõe-se de: 1) base de dados unificada baseada em um Sistemas Gerenciador de Banco de Dados NoSQL orientado a grafos, que representará o grupo de pesquisadores e suas relações; 2) Algoritmos de importação de dados, com o objetivo de extrair dados de fontes relacionadas à produção científica, transformá-los em uma estrutura baseada em grafos e armazená-los no ambiente em questão; 3) Ferramenta de extração de medidas bibliométricas por meio da aplicação de análise e teoria de grafos. Este trabalho propõe contribuir na criação de ferramenta para extração de conhecimento baseada na aplicação de análise e teoria de grafos utilizando NoSQL baseado em grafos. Espera-se que o ambiente criado permita a extração de informações úteis relacionadas ao grau de interação entre os pesquisadores e suas respectivas produções, o que permite a caracterização de grupos de pesquisadores, universidades, programas de pós-graduação e até mesmo caracterizar a ciência nacionalmente.