Sugestões automáticas em ferramenta computacional de apoio à comunicação de pessoas com severas limitações motoras

• Processo: 15/13931-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2015
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2016
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: César Augusto Camillo Teixeira
• Beneficiário: Guilherme Matheus de Almeida Ramos
• Instituição Sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Sistemas multimídia Tecnologia assistiva Comunicação alternativa
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: autossugestões | comunicação alternativa | eye tracking | predição de palavras | tecnologia assistiva | Sistemas Multimídia

Resumo

O candidato, em colaboração com seu orientador e outro colega bolsista de IC, desenvolveu, em atividade voluntária no último ano, uma ferramenta computacional (software) para apoiar a comunicação de pessoas com severas limitações motoras mas com funções cognitivas preservadas. Uma câmera + software ("eye tracker") capta a movimentação dos olhos da pessoa, quando ela olha para a tela de um notebook, e informa continuamente ao programa desenvolvido as coordenadas do foco do olhar. Caracteres do alfabeto latino e numéricos são associados a movimentos específicos. Uma interface gráfica adequada orienta a pessoa sobre o movimento que deve fazer para especificar um caractere. Sequências de movimentos implicam a especificação de sequências de caracteres que, ao serem apresentados, formam palavras e frases. A grande tolerância da ferramenta a variações dos movimentos é uma de suas qualidades, o que viabiliza o uso de sistemas de "eye tracker" de baixo custo e impõe menos estresse ao usuário. O que se propõe neste projeto é promover formas de aumentar a taxa de produção de palavras para aumentar a velocidade de comunicação do usuário e diminuir o seu esforço. O candidato deverá estudar, adequar e implementar algoritmos que promovam a sugestão de palavras em função do histórico da comunicação do usuário e dos caracteres iniciais da palavra em construção. A aceitação da sugestão dispensa o usuário de terminar a especificação dos caracteres restantes. Além da eficácia e eficiência dos algoritmos, o candidato deve ainda se preocupar com a interface gráfica e formas de interação adequadas para a aceitação de sugestões. (AU)