| Processo: | 15/06263-9 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de dezembro de 2015 |
| Data de Término da vigência: | 28 de fevereiro de 2019 |
| Área de conhecimento: | Ciências Biológicas - Genética - Genética Molecular e de Microorganismos |
| Pesquisador responsável: | Gonçalo Amarante Guimarães Pereira |
| Beneficiário: | Lucas Miguel de Carvalho |
| Instituição Sede: | Instituto de Biologia (IB). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Biologia computacional Ciências ômicas Bioetanol |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | bioetanol | bioiformatica | genetica | ômicas | segunda geração | Bioinformática |
Resumo O Brasil é um dos líderes mundiais na produção de etanol, sendo pioneiro no ramo do álcool combustível. Porém, o país já enfrenta uma grande limitação imposta pela tecnologia de primeira geração de produção de etanol. Assim, novas alternativas vêm sendo propostas, com destaque à tecnologia de segunda geração, que consiste em utilizar os resíduos lignocelulósicos da cana-de-açúcar para a produção de etanol. Um dos maiores desafios dessa nova tecnologia é o desenvolvimento de uma levedura industrial capaz de produzir etanol não só a partir de hexoses (glicose) como habitual, mas também a partir de pentoses, que representam entre 15% a 45% do material lignocelulósico. Assim, o objetivo deste trabalho é utilizar ferramentas de bioinformática e biologia de sistemas para estudar o transcriptoma, proteoma e o metaboloma das leveduras fermentadoras de xilose em diferentes condições de fermentação. O projeto também consiste na integração dos resultados gerados pelas diversas ômicas através da modelagem dinâmica de redes e otimizações de fluxo metabólito in silico utilizado o modelo disponível de levedura adaptado para o consumo de xilose. | |
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