| Processo: | 15/18145-0 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |
| Data de Início da vigência: | 01 de março de 2016 |
| Data de Término da vigência: | 28 de fevereiro de 2018 |
| Área de conhecimento: | Engenharias - Engenharia Elétrica |
| Pesquisador responsável: | Luiz Carlos Pereira da Silva |
| Beneficiário: | Jerson Alexis Pinzon Amorocho |
| Instituição Sede: | Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Geração distribuída |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Edifícios e conforto | Geração distribuída | Micro-redes | Mixed Integer Linear Programming | Sistema de Gestão de Energia | Gestão de energia |
Resumo Este projeto de pesquisa visa desenvolver uma estratégia para a gestão do consumo de energia e conforto em edifícios inteligentes equipados com recursos renováveis, tais como a geração fotovoltaica (PV) e sistema de armazenamento de energia (ESS). A abordagem considera a gestão das unidades de ventilação e ar condicionado (HVAC) e aparelhos de iluminação, uma vez que representam as duas maiores cargas em um edifício típico, e coordena PV, ESS e a energia comprada da rede principal. O objetivo é reduzir a conta de energia elétrica do edifício, gerenciando as cargas, bem como a operação do ESS, entretanto as condições internas adequadas são asseguradas para garantir o conforto dos usuários. Na literatura existem diferentes estratégias para resolver o problema da operação do edifício. Abordagens baseadas em ferramentas de análise de edificações podem capturar bem a dinâmica do edifício, mas têm a desvantagem de exigir uma fase de desenho para desenvolver o modelo e alto tempo de processamento. Algumas estratégias são baseadas em modelos não-lineares que requerem o uso de métodos iterativos. Por outro lado, as estratégias que utilizam modelos mais simples permitem uma solução ótima com um menor tempo de processamento, mas podem comprometer a precisão da análise. Assim, o presente projeto combina modelos aproximados com a precisão de uma ferramenta de análise de edifícios, neste caso o EnergyPlus, para obter um novo modelo de programação linear inteira mista (MILP) que pode ser resolvido usando softwares comerciais que garantem a otimalidade. Esta abordagem reduz o tempo de processamento, uma vez que não utiliza várias simulações, tais como as estratégias de co-simulação, e melhora a precisão da modelagem executando uma fase de pré-processamento pelo EnergyPlus. O objetivo principal do projeto é estudar os impactos da estratégia de gestão nas condições do interior, no consumo de energia do edifício e na rede de distribuição. | |
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