Análise da aplicação de perceptrons multicamadas para previsão de erupções solares

• Processo: 15/25456-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2016
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2016
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: André Leon Sampaio Gradvohl
• Beneficiário: Thaís Veinert Teche
• Instituição Sede: Faculdade de Tecnologia (FT). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Limeira , SP, Brasil
• Assunto(s): Redes neurais (computação) Sistemas de navegação por satélite Clima espacial Erupção solar Previsão
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Clima espacial | Erupções Solares | Multi-layer Perceptron | Previsão | Redes Neurais Artificiais | Redes Neurais Artificiais

Resumo

Os efeitos do clima espacial, isto é, a ocorrência de fenômenos solares com consequências na Terra, podem afetar várias tecnologias. Por exemplo, uma explosão solar extrema, classe X, pode afetar a órbita de satélites, causar interrupções na distribuição de energia na malha elétrica, distúrbios nas ondas de rádio e em sistemas de navegação, entre outros. Portanto, quanto mais cedo houver uma previsão da ocorrência de erupções solares, maior a probabilidade de se conseguir mitigar seus efeitos. Assim, este projeto propõe analisar a estratégia de Perceptrons Multicamadas (do inglês, Multi-layer Perceptron - MLP), utilizada para previsão de explosões solares, na busca por um conjunto de atributos que leve ao maior índice de acertos possível nessas previsões. Além disso, o projeto propõe a análise e melhoria de um sistema de previsão que está em desenvolvimento no grupo de pesquisas ao qual este projeto está vinculado - High Performance Intelligent Decision Systems (HighPIDS) - sediado na Faculdade de Tecnologia da Universidade Estadual de Campinas.