Estudo e implementação de algoritmos de dispersão de dados

• Processo: 15/26731-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2016
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2017
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Júlio Cézar Estrella
• Beneficiário: Victor Marcelino Nunes
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Computação em nuvem Processamento de dados Sistemas distribuídos Algoritmos Dispersão Modelagem computacional
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Algoritmos de dispersão | Cloud | Computação em Nuvem | dispersão de dados | Sistemas Distribuídos

Resumo

A computação em nuvem surgiu nos últimos anos como um novo paradigma computacional que busca satisfazer a recente promessa de computação por demanda e utilidade. Uma das maneiras de se melhorar o armazenamento de arquivos é utilizando arquiteturas multi-nuvem. Observando a insegurança de usuários individuais e corporativos em relação a este modelo, surge a necessidade de se estudar e de se analisar como se dá a manutenção e o acesso aos dados e aos servidores, de forma que seja possível detectar qualquer falha existente ao se armazenar os arquivos. Este ramo da computação em nuvem atrelado à segurança é chamado de auditoria. Contudo, para que estas arquiteturas sejam largamente utilizadas, é necessário fornecer um mecanismo de auditoria independente, para que uma entidade externa consiga garantir que os dados estão armazenados em segurança no sistema auditado. Diante disso, diversas abordagens de algoritmos de dispersão de dados foram propostos. Eles buscam dispersar a informação da maneira mais resiliente possível e com o mínimo de sobrecarga de processamento e de redundância.