- Auxílios pontuais (curta duração)
| Processo: | 16/00868-9 |
| Linha de fomento: | Bolsas no Brasil - Mestrado |
| Vigência (Início): | 01 de maio de 2016 |
| Vigência (Término): | 31 de julho de 2017 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação |
| Pesquisador responsável: | Márcio Porto Basgalupp |
| Beneficiário: | Patrícia Miquilini |
| Instituição-sede: | Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT). Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus São José dos Campos. São José dos Campos , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Algoritmos evolutivos Classificação |
Resumo Grandes volumes de dados têm sido coletados no mundo moderno, a necessidade de classificá-los auxilia posteriores análises e avaliações. Conjuntos de dados quando classificados podem ser representados de diversas maneiras. A técnica de representação através de grafos tem sido bastante estudada na literatura e apresenta algumas vantagens como representação de múltiplas classes e representação da estrutura topológica dos dados. No entanto a construção de um grafo a partir de um conjunto de dados não acontece de maneira trivial. É preciso uma função para avaliar se dois exemplos devem ou não estar conectados e a escolha da função para melhor representar um determinado conjunto não é uma tarefa simples. Bons resultados são obtidos após diversas tentativas geradas manualmente. Seria então, possível realizar a escolha dessas funções automaticamente? Este projeto tem como principal objetivo a automatização na construção de funções com a Evolução Gramatical. Por meio da combinação entre algoritmos genéticos e gramáticas BNF se torna mais simples a busca pela função que melhor representa um conjunto de dados. | |