| Processo: | 16/12077-6 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de outubro de 2016 |
| Data de Término da vigência: | 30 de setembro de 2017 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação |
| Pesquisador responsável: | Roberto Marcondes Cesar Junior |
| Beneficiário: | Eric Keiji Tokuda |
| Supervisor: | Jose Claudio Teixeira e Silva Junior |
| Instituição Sede: | Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Instituição Anfitriã: | New York University, Estados Unidos |
| Vinculado à bolsa: | 14/24918-0 - Deep learning fracamente supervisionado para detecção de faces e atributos de pessoas, BP.DR |
| Assunto(s): | Computação urbana Reconhecimento de padrões Visão computacional Coleta de dados Cidades |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Ciência de dados | Computação Urbana | Reconhecimento de Padrões | Visão Computacional | Reconhecimento de Padrões, Visão computacional |
Resumo Dados são gerados todo o tempo em muitas formas a partir de muitas fontes. Em particular, cidades geram diariamente uma grande quantidade de dados como a partir de câmeras de vigilância, estatísticas demográficas e as receitas fiscais. Tais dados podem ser eficientemente utilizados para construir um modelo de cidade, em que a informação semântica pode ser extraída e eventos futuros podem ser previstos. Propomo-nos a desenvolver uma abordagem orientada a dados para obter informações importantes das cidades. Dados visuais e não visuais relevantes serão extraídos. Fontes visuais incluem mapas, imagens, vídeos de áreas urbanas e fontes não-visuais incluem estatísticas socioeconômicas e dados relacionados a respeito de um determinado ambiente urbano. Algoritmos de visão computacional e de aprendizagem de máquina serão empregados para analisar os dados a fim de extrair a informação relevante. Este documento é baseado em um projeto comum para Eric Keiji Tokuda (PhD proc. 14/24918-0) e Gabriel Augusto Bianchi Azevedo Ferreira (proc. iniciação científica 15/03475-5). Atividades específicas para cada aluno são indicados. Particularmente, este projeto visa a detecção de pessoas em ambiente urbano. (AU) | |
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