Algoritmos de aproximação para problemas de localização e alocação de terminais

• Processo: 16/12006-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Vigência (Início): 01 de setembro de 2016
• Vigência (Término): 28 de fevereiro de 2018
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Teoria da Computação
• Pesquisador responsável: Lehilton Lelis Chaves Pedrosa
• Beneficiário: Marcelo Pinheiro Leite Benedito
• Instituição Sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Algoritmos de aproximação Otimização combinatória Problemas de localização de facilidades
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Algoritmos de Aproximação | hub location problems | Algoritmos de Aproximação

Resumo

Algoritmos de aproximação são aplicados em problemas de otimização combinatória com o intuito de obter soluções garantidamente boas de maneira eficiente. O estudo desses algoritmos leva a resultados teóricos que permitem compreender as estruturas e dificuldades computacionais dos problemas tratados. Neste projeto, iremos investigar a classe de problemas de localização e alocação de terminais (hub-location problems, HLP), sobretudo sob a ótica de algoritmos de aproximação. Dado um conjunto de demandas entre pares origem-destino, o objetivo é identificar locais onde instalar terminais e associar a cada demanda um caminho passando por um ou mais terminais. Esses problemas ocorrem em situações em que é mais econômico rotear demandas através de terminais, a exemplo do que ocorre em malhas aeroportuárias. O objetivo desse trabalho é explorar técnicas de aproximação consolidadas para problemas localização tradicionais, como o Problema de Localização de Instalações, e aplicá-las aos HLPs, que ainda foram pouco explorados do ponto de vista de aproximação. Não se descarta a possibilidade de implementação de algoritmos ou heurísticas interessantes, seja para comparação de resultados ou melhor entendimento do problema. Especificamente, iremos considerar casos particulares, como o Problema de Média dos p-Terminais, com o objetivo de obter resultados de aproximação. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

BENEDITO, MARCELO P. L.; PEDROSA, LEHILTON L. C.. Approximation algorithms for Median Hub Location Problems. JOURNAL OF COMBINATORIAL OPTIMIZATION, v. 38, n. 2, p. 375-401, AUG 2019. (16/12006-1, 15/11937-9)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

BENEDITO, Marcelo Pinheiro Leite. Approximation algorithms for hub location problems. 2018. Dissertação de Mestrado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação Campinas, SP.